Tin tức
Hotline: (84 04) 382 49874      
Hỗ trợ online: Chát với hỗ trợ Online - Yahoo Chát với hỗ trợ Online - Skype  Liên Hệ  Tiếng Anh
http://techmartvietnam.vn/Portals/_default/Skins/NVPortal/Images/xuctien.jpg
http://techmartvietnam.vn/Portals/_default/Skins/NVPortal/Images/xuctien.jpg

Công nghệ đọc suy nghĩ nhờ quét não 4:12 PM,10/27/2022

Các phương pháp đọc suy nghĩ trước đây thường đòi hỏi cấy các điện cực vào sâu trong não. Alexander Huth, nhà khoa học thần kinh tại Đại học Texas Austin, cùng đồng nghiệp phát triển phương pháp đọc suy nghĩ mới dựa vào kỹ thuật quét não không xâm lấn gọi là chụp cộng hưởng từ chức năng (fMRI), Science Alert hôm 24/10 đưa tin. Nghiên cứu mới công bố trên cơ sở dữ liệu bioRxiv.


fMRI theo dõi dòng chảy của máu giàu oxy qua não. Vì các tế bào não đang hoạt động cần nhiều năng lượng và oxy hơn, thông tin từ fMRI cung cấp một phép đo gián tiếp về hoạt động của não.


Phương pháp quét như vậy vốn không thể ghi lại hoạt động não theo thời gian thực, vì các tín hiệu điện do tế bào não phát ra di chuyển nhanh hơn nhiều so với tốc độ máu di chuyển trong não. Tuy nhiên, nhóm nghiên cứu phát hiện rằng họ vẫn có thể sử dụng phương pháp này để giải mã ngữ nghĩa trong suy nghĩ của mọi người, dù không dịch được cụ thể từng từ.


Trong nghiên cứu mới, nhóm nhà khoa học tiến hành quét não một phụ nữ và hai người đàn ông trong độ tuổi 20 và 30. Mỗi người nghe các tệp âm thanh và chương trình radio khác nhau với thời lượng tổng cộng 16 tiếng, chia thành nhiều buổi. Nhóm chuyên gia sau đó cung cấp các bản quét cho một thuật toán máy tính mang tên "bộ giải mã". Bộ giải mã so sánh các dạng mẫu âm thanh với hoạt động não được ghi lại.


Tiếp theo, thuật toán có thể dùng một bản ghi fMRI để tạo ra câu chuyện dựa trên nội dung đó. Câu chuyện khá khớp với cốt truyện gốc của tệp âm thanh hoặc chương trình radio, Huth cho biết. Như vậy, bộ giải mã có thể suy đoán câu chuyện mà mỗi người đã nghe dựa trên hoạt động não của họ.


Tuy nhiên, thuật toán cũng mắc một số lỗi, ví dụ như thay đổi đại từ của các nhân vật và cách sử dụng ngôi thứ nhất và thứ ba. "Nó biết khá chính xác những gì diễn ra, nhưng không biết rõ ai đang thực hiện", Huth nói.


Trong các thử nghiệm bổ sung, thuật toán giải thích khá chính xác cốt truyện của một bộ phim câm mà những người tham gia đã xem trong máy quét. Thuật toán thậm chí có thể kể lại câu chuyện mà những người tham gia tưởng tượng sẽ kể trong đầu. Trong dài hạn, nhóm nghiên cứu đặt mục tiêu phát triển công nghệ mới để ứng dụng cho các giao diện não - máy dành cho người không thể nói hoặc đánh máy.

Nguồn: vnexpress.net


Send Print  Back
The news brought
Quản trị số: Giải pháp tự động hóa quản trị doanh nghiệp sản xuất 10/27/2022
PHƯƠNG PHÁP BẢO QUẢN NÔNG SẢN TỪ MÀNG BAO CHITOSAN 10/25/2022
CHUNG KẾT CUỘC THI “ƯƠM MẦM KHỞI NGHIỆP HẢI PHÒNG” NĂM 2022 10/24/2022
Tọa đàm “Công nghệ sấy vi sóng cho nông sản, thủy - hải sản, dược liệu” và “Chế phẩm xử lý ô nhiễm dầu”. 10/24/2022
Công cụ phân tích xu hướng công nghệ 10/21/2022
Khai mạc ngày hội khởi nghiệp Đồng bằng sông Cửu Long 10/19/2022
Chính quyền số, kinh tế số, xã hội số 10/19/2022
Startup Hàn Quốc phát triển taxi bay tốc độ 350 km/h 10/14/2022
Tọa đàm "Vi sinh vật và Nông nghiệp Hữu cơ: Chìa khoá vàng cho tương lai" 10/13/2022
Tàu vũ trụ của SpaceX đưa phi hành đoàn Crew-5 lên ISS 10/11/2022
Tọa đàm giới thiệu công nghệ điện hóa – siêu âm kết hợp vào xử lý nước nuôi tôm 10/10/2022
Năng lượng tái tạo giúp đáp ứng đủ nhu cầu điện của thế giới 10/7/2022
Ba nhà khoa học nhận giải Nobel Vật lý 2022 10/6/2022
Hợp tác phát triển hệ sinh thái khởi nghiệp đổi mới sáng tạo với Hoa Kỳ 10/5/2022
Nhà khoa học Thụy Điển Svante Paabo giành giải Nobel Y sinh 2022 10/4/2022













Trang chủ   |    CN/TB chào bán   |    CN/TB tìm mua   |    Tin tức   |    Giới thiệu   |    Liên hệ Register   |    Login   
Số lượt truy cập: 121205106 Bản quyền thuộc Cục Thông tin Khoa học và Công nghệ Quốc gia.
Địa chỉ trụ sở chính: 24 Lý Thường Kiệt - Quận Hoàn Kiếm - Hà Nội.
Tel: (84-04) 38249874 - 39342945 | Fax: (08-04) 38249874 | Email: techmart@vista.gov.vn