Tin tức
Hotline: (84 04) 382 49874      
Hỗ trợ online: Chát với hỗ trợ Online - Yahoo Chát với hỗ trợ Online - Skype  Liên Hệ  Tiếng Anh
http://techmartvietnam.vn/Portals/_default/Skins/NVPortal/Images/xuctien.jpg
http://techmartvietnam.vn/Portals/_default/Skins/NVPortal/Images/xuctien.jpg

Sử dụng AI để kê đơn thuốc kháng sinh giúp hạn chế tình trạng kháng thuốc 9:32 AM,2/28/2022

Trong nghiên cứu công bố trên tạp chí Science, các nhà nghiên cứu của Technion và Trung tâm Nghiên cứu và đổi mới KSM Maccabi (Israel) đã sử dụng kỹ thuật giải trình tự gene và phân tích bằng máy học (machine learning) đối với hồ sơ của các bệnh nhân.

Sau khi tập trung nghiên cứu các trường hợp nhiễm trùng đường tiết niệu và nhiễm trùng vết thương phổ biến, nhóm nghiên cứu đã chứng minh được cách thức sử dụng dữ liệu về tiền sử nhiễm trùng của mỗi bệnh nhân để lựa chọn loại thuốc kháng sinh phù hợp, có hiệu quả nhất giúp giảm nguy cơ xuất hiện tình trạng kháng thuốc ở những bệnh nhân này.

Các nhà khoa học đã phát hiện ra rằng trong hầu hết các trường hợp nhiễm trùng, tình trạng kháng thuốc kháng sinh không xuất hiện do các vi khuẩn đột biến ngẫu nhiên gây ra, mà do bệnh nhân tái nhiễm các loại vi khuẩn kháng thuốc hiện có trong hệ vi sinh trên cơ thể của chính họ.

Do đó, nhóm nghiên cứu khuyến cáo các bác sĩ nên kê loại thuốc kháng sinh không chỉ có tác dụng ngăn chặn loại vi khuẩn gây ra tình trạng nhiễm trùng hiện tại ở các bệnh nhân mà còn ngăn chặn loại vi khuẩn, vốn có sẵn trong hệ vi sinh trên cơ thể, có khả năng trở thành vi khuẩn kháng thuốc kháng sinh thay thế cho vi khuẩn hiện tại.

Các nhà nghiên cứu kết luận rằng dữ liệu về phản ứng với kháng sinh của các bệnh nhiễm trùng trong quá khứ ở các bệnh nhân có thể được sử dụng để dự đoán nguy cơ họ có thể gặp tình trạng kháng thuốc trở lại khi điều trị bằng thuốc kháng sinh.

                                                                                                                                                                                                      Nguồn: Lê Đạt TTXVN

Send Print  Back
The news brought
Thiết bị cảnh báo nguy cơ lây nhiễm COVID-19 trong không gian kín 2/22/2022
Sáng chế miếng dán vaccine thay mũi tiêm 2/21/2022
Chế tạo miếng sụn đầu gối chữa viêm khớp 2/21/2022
Phân tích hơi thở - phương pháp tiềm năng trong xét nghiệm sàng lọc COVID-19 2/15/2022
Cấy ghép thận heo cho người chết não 1/21/2022
Giáo sư gốc Việt từng tìm ra 'bí mật' của tế bào ung thư 1/18/2022
ADN trong không khí - bằng chứng sống thú vị 1/10/2022
ADN trong không khí - bằng chứng sống thú vị 1/10/2022
Phân tích sức khỏe hệ vi sinh vật dưới da và ruột bằng ứng dụng điện thoại thông minh 12/16/2021
Hệ thống theo dõi stress thời gian thực suốt cả ngày, sử dụng khoa học dữ liệu 12/15/2021
Ba Lan đang phát triển công nghệ mới nhằm thay đổi cuộc sống của người khuyết tật 12/15/2021
Điều trị mỏi mắt ở trẻ em bằng công nghệ thực tế ảo (VR) được FDA chấp thuận 12/15/2021
Hệ thống học máy mới giúp rô bốt hiểu và thực hiện một số tương tác xã hội nhất định 12/15/2021
Một bác sĩ người Nga đã cấy vi chip vào tay để làm cho cuộc sống thuận tiện hơn 12/15/2021
Thiết kế hạt nano mới mở đường cho việc cải thiện khả năng phát hiện khối u 12/8/2021













Trang chủ   |    CN/TB chào bán   |    CN/TB tìm mua   |    Tin tức   |    Giới thiệu   |    Liên hệ Register   |    Login   
Số lượt truy cập: 121334461 Bản quyền thuộc Cục Thông tin Khoa học và Công nghệ Quốc gia.
Địa chỉ trụ sở chính: 24 Lý Thường Kiệt - Quận Hoàn Kiếm - Hà Nội.
Tel: (84-04) 38249874 - 39342945 | Fax: (08-04) 38249874 | Email: techmart@vista.gov.vn