Tin tức
Hotline: (84 04) 382 49874      
Hỗ trợ online: Chát với hỗ trợ Online - Yahoo Chát với hỗ trợ Online - Skype  Liên Hệ  Tiếng Anh
http://techmartvietnam.vn/Portals/_default/Skins/NVPortal/Images/xuctien.jpg
http://techmartvietnam.vn/Portals/_default/Skins/NVPortal/Images/xuctien.jpg

VinAI phát triển Công nghệ nhận diện khuôn mặt khi đeo khẩu trang 11:54 PM,4/21/2020

Công nghệ sử dụng mô hình học sâu mô phỏng cách hoạt động của mạng lưới thần kinh trong não người, huấn luyện máy nhận diện khuôn mặt khi đeo khẩu trang.

Ngày 20/4, Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo VinAI Research (thuộc Tập đoàn Vingroup) công bố nghiên cứu thành công công nghệ nhận diện khuôn mặt khi sử dụng khẩu trang. Nhóm nghiên cứu sử dụng mô hình học sâu (deep learning) mới nhất và đặc thù để nghiên cứu công nghệ nhận diện ổn định cả khi sử dụng và không sử dụng khẩu trang. Mô hình deep learning với thiết kế mô phỏng cách hoạt động của mạng lưới thần kinh trong não người để huấn luyện và tự động trích xuất các thông tin có giá trị trên một phần khuôn mặt, nhằm nhận diện ngay cả khi người dùng sử dụng khẩu trang.
Điểm đặc biệt, hệ thống nhận diện này chỉ sử dụng thông tin từ các camera thường và không cần đến các cảm biến phụ (như hồng ngoại hoặc cảm biến chiều sâu). Đây là yếu tố quan trọng giúp giá thành sản phẩm không cao, có thể dễ dàng tích hợp vào các hệ thống camera đã có sẵn. Sản phẩm có thể áp dụng rộng rãi vào các hệ thống chấm công, hệ thống xác thực cho tổ chức và doanh nghiệp.
Tiến sĩ Bùi Hải Hưng, Viện trưởng VinAI cho biết, với các công nghệ hiện có khi người dùng đeo khẩu trang, độ chính xác trong nhận diện mặt có thể giảm hơn 50%. "Vì thế, chúng tôi đã cấp bách phát triển công nghệ này nhằm đáp ứng kịp thời nhu cầu xã hội, nhất là trong bối cảnh khẩu trang trở thành vật dụng thiết yếu trong quy tắc phòng chống Covid-19". VinAI hiện cũng đã hoàn thành giải pháp tự động giám sát đeo khẩu trang trên camera. Giải pháp này có thể hỗ trợ tích cực trong việc quản lý giãn cách, ứng dụng khi các tổ chức, doanh nghiệp quay trở lại hoạt động, sản xuất sau mùa dịch.   
Hiện tại VinAI đang phối hợp với Công ty sản xuất và thiết điện tử VinSmart triển khai công nghệ nhận diện trên điện thoại Vsmart, cho phép người sử dụng mở khoá bằng khuôn mặt một cách thuận tiện. Việc xúc tiến ứng dụng trên Vsmart cũng đưa VinAI trở thành một trong những đơn vị đầu tiên trên thế giới ứng dụng công nghệ nhận diện không cần bỏ khẩu trang lên các sản phẩm thương mại.
Đại diện Viện nghiên cứu cho biết, ngoài mục đích thương mại, đơn vị sẵn sàng cung cấp miễn phí công nghệ nhận diện khả dụng khi dùng khẩu trang cho cộng đồng nhằm góp phần phòng chống Covid-19.   
Nguồn: Vnexpress


Send Print  Back
The news brought
Các nhà khoa học kéo giãn được "graphene trắng" để điều chỉnh mức năng lượng ánh sáng 4/18/2020
Mỹ vừa tạo ra AI đọc não người chính xác 97% 4/16/2020
Australia sử dụng phần mềm phát hiện người nhiễm virus SARS-CoV-2 4/16/2020
Găng tay giúp điều khiển… giấc mơ 4/15/2020
Giảm độ trễ trong mạng không dây MI 4/15/2020
MIT tạo hệ thống mô phỏng huấn luyện xe không người lái 4/12/2020
Ứng dụng công nghệ Bluetooth ngăn chặn dịch COVID-19 lây lan 4/12/2020
IBM chia sẻ hệ thống AI tối tân cho nghiên cứu điều trị COVID-19 4/10/2020
Công nghệ mới cho phép sạc điện thoại thông qua sóng Wi-Fi 4/9/2020
Facebook ra mắt ứng dụng Messenger dành riêng cho máy tính 4/9/2020
Smart TV cực độc với camera bật lên từ Huawei 4/9/2020
Ví MoMo triển khai chiến dịch chống Covid-19 qua smartphone 4/9/2020
Ứng dụng AI phát hiện dấu hiệu bệnh COVID-19 qua giọng nói 4/7/2020
Học trực tuyến miễn phí qua dịch vụ truyền hình tương tác 4/7/2020
Cách tạo và nuôi thú ảo 3D trên smartphone: Hot trend mới của giới trẻ 4/7/2020













Trang chủ   |    CN/TB chào bán   |    CN/TB tìm mua   |    Tin tức   |    Giới thiệu   |    Liên hệ Register   |    Login   
Số lượt truy cập: 120366782 Bản quyền thuộc Cục Thông tin Khoa học và Công nghệ Quốc gia.
Địa chỉ trụ sở chính: 24 Lý Thường Kiệt - Quận Hoàn Kiếm - Hà Nội.
Tel: (84-04) 38249874 - 39342945 | Fax: (08-04) 38249874 | Email: techmart@vista.gov.vn