Các nhà nghiên cứu thuộc trường Đại học Rice đã phát triển phần mềm mới có khả năng tăng tốc độ chẩn đoán ung thư vú với độ chính xác lên đến 90% mà không cần chuyên gia.

Chẩn đoán ung thư vú là quá trình phức tạp. Đầu tiên, mô được lấy bằng cách sinh thiết bằng kim hoặc phẫu thuật cắt bỏ. Bước tiếp theo, các nhà nghiên cứu bệnh học phải hoàn thiện quy trình phức tạp để chuẩn bị mô phục vụ phân tích và đánh giá mô học.

Các tế bào ung thư và tiền ung thư khi được quan sát dưới kính hiển vi, thường khác biệt so với các tế bào khỏe mạnh. Nghiên cứu cấu trúc tế bào được gọi là nghiên cứu mô và phân tích mô thường đòi hỏi chẩn đoán chính xác cả loại hình và giai đoạn của khối ung thư.

Phần mềm mới tự động đánh giá mô ung thư vú từ các mẫu mô mà không cần các nhà nghiên cứu bệnh học phải chuẩn bị hoặc đánh giá mẫu mô. Phần mềm sử dụng kính hiển vi quang học cho các mẫu mô ung thư vú còn nguyên vẹn.

“Chúng tôi đã phân tích mà không phải cố định, cắt và nhuộm mô và đã đạt được khả năng phân loại sánh ngang với các phương pháp hiện có" Richards-Kortum nói. "Điều này đã loại bỏ quy trình chuẩn bị mô cho phép chẩn đoán nhanh. Hơn nữa, việc đánh giá các mô vú dựa vào các tiêu chí đã xác định có thể làm giảm tính chủ quan của hoạt động này”.

Phần mềm sử dụng hình ảnh từ kính hiển vi huỳnh quang đồng tiêu để phân tích các mẫu mô vú tươi ở người dựa vào một số thông số mô nhất định thường dùng trong chẩn đoán ung thư vú. Phần mềm sử dụng dữ liệu thông số để phân loại mô trong mỗi hình ảnh và xác định mô đó lành tính hay ác tính. 

Richards-Kortum cho rằng cần nghiên cứu thêm và rút gọn các thủ tục phân loại trước khi phần mềm có thể được áp dụng trong thử nghiệm lâm sàng.

Nguồn: Nasati, 8/2015.