Công nghệ của chúng tôi biến đổi dữ liệu (bất kể nguồn, định dạng hoặc kích thước) thành thông tin có thể được sử dụng bởi bất cứ ai để phân tích, bất kể các công cụ báo cáo, trực quan hóa và trí tuệ kinh doanh mà họ sử dụng hoặc trường hợp mà họ sử dụng.

Với giải pháp của chúng tôi, việc chuẩn bị dữ liệu có thể diễn ra với số lượng lớn và khối lượng dữ liệu được sắp xếp hoặc không được sắp xếp trong thời gian thực bởi những người kinh doanh hiểu những câu hỏi họ cần hỏi, trong khi các nhóm CNTT có thể hợp tác và chi phối công việc đang được thực hiện trong doanh nghiệp.

Nền tảng của chúng tôi cung cấp trải nghiệm chuẩn bị dữ liệu tập trung vào phân tích, tương tác được cung cấp bởi một bộ công nghệ thống nhất được thiết kế để tích hợp dữ liệu toàn diện, chất lượng dữ liệu, làm giàu ngữ nghĩa, hợp tác và quản trị. Giải pháp của chúng tôi loại bỏ những công đoạn cần thiết mà phải cần tới các nhà phân tích để thực hiện mã hóa, viết kịch bản và lấy mẫu bằng cách cung cấp một môi trường không có mô hình được cung cấp bởi phương pháp máy móc tự học độc quyền, lập chỉ mục ngữ nghĩa tiềm ẩn, nhận dạng mẫu thống kê và phân tích văn bản.

Trải nghiệm người dùng giống như Excel, khiến nó trở nên trực quan cao cho những người đã quen với chế độ xem bảng tính dữ liệu của họ. Giải pháp của chúng tôi cung cấp tìm kiếm toàn văn bản, văn bản, bộ lọc ngày và số và biểu đồ số, và bản đồ nhiệt chất lượng dữ liệu trực quan làm nổi bật các mẫu, trùng lặp, khoảng trống, lỗi và dữ liệu bị thiếu. Các nhóm có thể tương tác làm việc trên các tập dữ liệu lớn hoặc dữ liệu lấy mẫu thông minh dựa trên các bối cảnh sử dụng nhất định.

Nền tảng này, kết hợp công nghệ điện toán phân tán, phương pháp máy móc tự học và công nghệ đám mây, được xây dựng trên ngôn ngữ lập trình Apache Spark và được tối ưu hóa để chạy trong môi trường ngôn ngữ lập trình Hadoop và non-Hadoop. Nó có thể được triển khai tại một trang web của khách hàng hoặc trong môi trường đám mây.