Các tòa nhà tiêu thụ một phần năng lượng khổng lồ trên thế giới. Và trong một tòa nhà, hệ thống sưởi ấm, thông gió và điều hòa không khí (HVAC) chiếm hơn một nửa tổng tiêu thụ năng lượng. Các học viên quản lý tài sản có xu hướng chọn các điểm thiết lập bảo tồn nhiệt độ trong nhà, nhằm cho phép số lượng người tối đa cư ngụ ở trong tòa nhà tận hưởng sự tiện nghi của máy lạnh. Một ví dụ điển hình là điều kiện ở hầu hết các văn phòng ở Hồng Kông. Vì không có hệ thống hiện tại nào có thể ước tính mức độ thoải mái nhiệt của mỗi người trong tòa nhà, tức là cảm giác của cá nhân về nhiệt độ xung quanh, nhiệt độ không khí trong nhà thường được đặt ở mức rất thấp. Phương pháp không cần thiết này dẫn đến lãng phí năng lượng rất lớn. Trong dự án này, một nền tảng tiện lợi nhiệt cho mỗi cá nhân (SPET) có thể mở rộng đã được phát triển. Sự đổi mới cốt lõi của nền tảng SPET là một mô hình có thể ước tính số lượng mức độ thoải mái nhiệt của những người cư ngụ ở trong tòa nhà. Như vậy, nền tảng này có thể được sử dụng để hỗ trợ các cơ chế thiết lập nhiệt độ chủ động nhằm tối ưu hóa cả sự thoải mái về nhiệt và bảo tồn được năng lượng. Trong nghiên cứu của chúng tôi, nguyên mẫu của mô hình đã được ghi lại giúp tiết kiệm năng lượng tới 18% và cải thiện sự thoải mái về nhiệt bằng 33,8%.