Giải pháp của chúng tôi  sử dụng một mô hình học sâu (deep learning) để phân loại hình ảnh. Để huấn luyện mô hình, chúng tôi sử dụng một tập dữ liệu lớn và đa dạng, bao gồm các loại hình ảnh khác nhau

Khi một hình ảnh được cung cấp cho giải pháp, hệ thống sẽ áp dụng các thuật toán nhận diện và trích xuất đặc trưng để xác định các đối tượng có trong hình. Sau đó, mô hình sẽ phân loại hình ảnh dựa trên các đặc trưng này và đưa ra kết quả cho người dùng.

Các bước thực hiện và trích xuất hình ảnh bằng AI

- Huấn luyện từng đối tượng nhận diện bằng AI: Sử dụng video của đối tượng cần nhận diện đúng theo quy chuẩn quy định.

- Thực hiện nhận diện, phân loại: Sau khi AI được huấn luyện thành công những hình ảnh, AI sẽ thực hiện nhận diện hình ảnh của các đối tượng và phân loại chúng.

- Tiến hành kiểm tra chất lượng hình

- Training bằng video

Huấn luyện AI: Cung cấp các hình ảnh hoặc video chính xác của các đối tượng

Đưa hình ảnh cần phân loại lên thư mục và tiến hành phân loại hình ảnh: Sau khi đã train AI những hình ảnh đạt tiêu chuẩn để nhận diện, phân loại

Hình ảnh đã phân loại được tự động đưa vào folder đối tượng tương ứng: Để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của giải pháp, chúng tôi đã thực hiện kiểm định và đánh giá mô hình trên các tập dữ liệu kiểm tra độc lập.