Tại sao chúng ta quan tâm quá nhiều về tương lai? Tại sao lại mong muốn biết được nhiều hơn về những gì sắp xảy ra? Trong kinh doanh, câu trả lời nằm ở sức mạnh của việc lập kế hoạch trước cho tương lai, đánh bại đối thủ cạnh tranh và làm tăng giá trị cổ đông.

Trong công nghệ, cách nhảy cóc, dự báo dài hạn là hầu như không thể hoặc có thể không liên quan nhiều đến công việc. Tuy nhiên chúng ta có thể nhận thấy rằng, Di động, Dữ liệu lớn và Đám mây đang ngày càng nâng cấp công nghệ để nâng cao trải nghiệm khách hàng và xây dụng thương hiệu, đang là xu hướng lớn của năm nay.

Độ bao phủ sử dụng di động khắp nơi của các doanh nghiệp IT

Với sự bao phủ của  điện thoại di động, theo Singapore Infocomm Development Authority (IDA), 151% cho Singapore và lượng bổ sung một thế hệ trẻ sử dụng các thiết bị điện tử thành thạo trong lực lượng lao động, thiết bị di động sẽ phải tìm sự chấp thuận lớn hơn trong doanh nghiệp CNTT. Mang thiết bị của riêng bạn hoặc các thiết bị (BYOD) là một thực tế  mà các CIO đã bắt đầu sử dụng trong các tổ chức của mình; một khảo sát của Gartner nói 38 % các CIO hy vọng có đầy đủ chức năng với BYOD vào năm 2016. Điện thoại di động sẽ thâm nhập sâu hơn trong bối cảnh các CIO tiến hành hướng dẫn sử dụng điện thoại di động và  tránh rủi ro an ninh của nhân viên trong doanh nghiệp IT giữa làm việc và vui chơi.

Thời đại của Dữ liệu lớn

Cho đến nay, rất nhiều ứng dụng dữ liệu lớn đã được thử nghiệm và ở giai đoạn sơ khai; Năm 2014 sẽ thấy sự thay đổi đó. Các yếu tố như khối lượng, chủng loại và tốc độ dữ liệu lớn có thể khai thác để lợi thế lớn ở hầu hết các ngành công nghiệp.

Đầu tiên, công nghệ bây giờ khiến dễ dàng để tích hợp phần mềm mã nguồn mở, chẳng hạn như ứng dụng Hadoop, lưu trữ và xử lý dữ liệu quy mô lớn, ứng dụng trong môi trường doanh nghiệp. Trong thực tế, Hadoop có thể xử lý với bất kỳ loại dữ liệu. Quan trọng nhất, tích hợp dữ liệu giữa các nguồn và khả năng để có được các dữ liệu gần đây nhất trong một thời gian ngắn nhất,  cung cấp kết quả chính xác hơn.

Thứ hai, công nghệ phân tích và mô hình tốt hơn sẽ cho phép các doanh nghiệp để trích xuất toàn bộ giá trị của dữ liệu lớn. hiện nay các nhà khoa học dữ liệu có thể hiểu được bối cảnh hoàn toàn của một khu vực quan tâm, chẳng hạn như, trong ngành công nghiệp bán lẻ, các hành vi mua hàng của một cá nhân cụ thể trong một mùa hoặc thời gian trong ngày đặc biệt, và sử dụng các mối quan hệ này để tối ưu hóa doanh thu, hay như  một hãng hàng không, các dự đoán của các vấn đề cơ khí tiềm năng sau đó có thể lên lịch bảo trì chủ động chứ không phải đối mặt với một sự gián đoạn thực tế. Khả năng này sẽ cho phép hầu hết các tổ chức để ngăn chặn một tình huống xấu trước khi nó xảy ra hoặc nuôi dưỡng một tình huống tốt, nhưng chỉ khi họ có thể thấy các chỉ số hàng đầu mà quan trọng nhất, chắt lọc những hiểu biết thực tế và hành động trong thời gian thực.

Thứ ba, các tổ chức sẽ phát triển khả năng xác định chính xác mô hình của sự kiện dẫn đến một tác động kinh doanh. Dựa trên mô hình xác định bởi các nhà khoa học dữ liệu và kết hợp với các sự kiện thời gian thực thông qua hội nhập, xử lý sự kiện và các công nghệ trực tuyến sẽ phát hiện các tình huống quan trọng.

Sự kết hợp của phân tích, điều mà dễ dàng để sử dụng trong khi hỗ trợ các thuật toán phức tạp nhất, và khả năng áp dụng kiến ​​thức ngay lập tức đưa ra quyết định trong thời gian thực, cho phép dữ liệu lớn tìm thấy nhiều ứng dụng trong các ngành như chăm sóc sức khỏe, bán lẻ, sản xuất, và các ngành công nghiệp khác.

nguồn:http://www.enterpriseinnovation.net/article/big-it-trends-expect-2014-big-data-mobility-and-others-1461119968