TechMartVietNam

Theo Nguyễn Huỳnh Như, sinh viên Đại học Kinh tế TP HCM, trưởng dự án EtecMask, nhóm sử dụng vật liệu nhựa PP (polypropylen) có nguồn gốc từ bột gạo, ngô để làm mặt nạ. Bên trong các lớp mặt nạ chứa thiết bị quét da mặt bằng sóng siêu âm. Khi mang mặt nạ lên mặt, thiết bị phát sóng siêu âm sẽ quét qua bề mặt, chẩn đoán các bệnh lý như dị ứng, vẩy nến, mụn, nám, tàn nhang... Dữ liệu từ sóng âm sẽ được thu thập và phân tích bởi chip AI và chuyển sang ứng dụng trên điện thoại (app). Tình trạng da thể hiện qua chỉ số skincore (chỉ số đánh giá sức khỏe da) với ba mức, đỏ tương ứng với da tệ, vàng là mức trung bình và xanh tức là da khỏe. Từ đó, người dùng sẽ biết tình trạng bệnh của mình. Khi sử dụng app, người dùng phải tạo tài khoản cá nhân, điền thông tin các loại mỹ phẩm đang sử dụng để ứng dụng đánh giá được độ phù hợp dựa trên phân tích pH, độ ẩm, tia UV... Dựa trên kết quả phân tích da mặt, thói quen dùng mỹ phẩm, ứng dụng đề xuất sử dụng liệu trình điều trị da phù hợp với tình trạng bệnh lý theo tuần, tháng... Ứng dụng có thể kết nối tư vấn và khám bệnh từ xa đối với các trường hợp nặng. Như cho biết, mặt nạ sau khi dùng xong được đưa vào một valy tích hợp hệ thống sạc không dây để sạc pin, phục vụ cho các lần sử dụng tiếp theo. "Cách này giúp người dùng dễ dàng đem đi mọi nơi giúp sử dụng thuận tiện hơn".

Kể về lý do làm dự án Huỳnh Như cho biết, thông thường người bệnh sẽ phải đến các cơ sở y tế để khám, chẩn đoán và điều trị bệnh da liễu. Việc này khiến họ phải thường xuyên đến bác sĩ để kiểm tra và theo dõi tình trạng bệnh. Một phương pháp điều trị khác hiện được sử dụng là các ứng dụng soi da bằng camera điện thoại. Tuy nhiên, phương pháp này lại phụ thuộc vào chất lượng camera từng dòng điện thoại, nên khó đánh giá mức độ chính xác. Dự án EtecMask của nhóm vừa vào top 10 startup xuất sắc cuộc thi Thách thức sáng tạo về khởi nghiệp 2022 dành cho các bạn trẻ tuổi từ 18 - 25.

Theo: vnexpress.net