Hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) để theo dõi thời gian thực, phát hiện bất thường và bảo trì dự đoán
4:21 CH,01/12/2022

TỔNG QUAN CÔNG NGHỆ

Với sự phát triển của Internet vạn vật (IoT), các đô thị đã phát triển thành Thành phố thông minh, nơi thông tin liên tục được thu thập và đưa lên đám mây. Do đó, cần có một hệ thống lưới điện thông minh có thể phân tích những dữ liệu này và sử dụng nó để hỗ trợ theo thời gian thực hoặc dự đoán cho người dân và doanh nghiệp nhằm cải thiện chất lượng cuộc sống.

Công nghệ này là một hệ thống AI có thể tùy chỉnh cao để theo dõi thời gian thực, phát hiện bất thường và bảo trì.dự đoán AI có thể cung cấp khả năng giám sát thời gian thực các hệ thống từ mạng phân phối (điện, nước và khí đốt) đến các ứng dụng khác như giám sát cáp quang. Hệ thống giám sát này bao gồm phát hiện tự động và khoanh vùng các dị thường và khiếm khuyết của mạng dựa trên dữ liệu cảm biến đến. Sử dụng dự báo theo hướng dữ liệu, nó có thể cung cấp thông tin chi tiết để dự đoán bảo trì và giảm thiểu sự gián đoạn của hệ thống được giám sát. Việc sử dụng công nghệ này phù hợp với các trường hợp khác như tối ưu hóa tuyến đường, di chuyển thông minh và dự báo tình trạng khí CO2 .

ĐẶC ĐIỂM CÔNG NGHỆ & THÔNG SỐ KỸ THUẬT

Công nghệ chào bán này là một hệ thống AI có thể tùy chỉnh cao để theo dõi thời gian thực, phát hiện bất thường và bảo trì dự đoán. Các tính năng và thông số kỹ thuật của công nghệ như sau:

  • Giám sát thời gian thực
  • Phát hiện bất thường
  • Bảo trì dự đoán
  • Dự báo theo hướng dữ liệu
  • Các thuật toán phần mềm chuyên dụng được tích hợp với chuyên môn phân tích vật lý
  • Mô phỏng kép kỹ thuật số
  • Tối ưu hóa tuyến đường có điều kiện
  • Hình ảnh thân thiện với người dùng

ỨNG DỤNG TIỀM NĂNG

Ứng dụng chính của công nghệ này quản lý thời gian thực, phát hiện bất thường và bảo trì dự đoán trên hệ thống của các ngành. Các ứng dụng tiềm năng bao gồm nhưng không giới hạn:

  • Mạng lưới phân phối điện, nước và khí đốt
  • Định vị cảm biến được tối ưu hóa
  • Di động thông minh
  • Dự báo tình trạng khí CO 2
  • Tối ưu hóa lộ trình ( ví dụ: tối ưu hóa chất thải hoặc lộ trình phân phối , v.v.)
  • Công cụ lập kế hoạch (ví dụ: tối ưu hóa hoạt động vào buổi sáng hay trong ngày và mô phỏng kế hoạch dài hạn)

NHỮNG LỢI ÍCH

Công nghệ này phù hợp để triển khai cho cả lưới điện thông minh và thành phố thông minh.

Đối với các giải pháp lưới điện thông minh:

  • Đầu tư- tối ưu hóa định vị cảm biến
  • Phòng ngừa mất điện thông qua việc xác định sớm các đường dây điện bị đứt và các sự cố nghiêm trọng và ngăn ngừa thất thoát nước do rò rỉ  trong mạng lưới nước
  • Giảm chi phí đáng kể cho các yêu cầu mở rộng mạng
  • Bảo trì dự đoán cho tình trạng cáp

Đối với các giải pháp thành phố thông minh:

  • Giảm phát thải khí CO2
  • Sự hài lòng của người dân / khách hàng để có chất lượng cuộc sống tốt hơn
  • Kịch bản tối ưu hóa bãi đậu xe mô phỏng
  • Kịch bản mô phỏng để quản lý chất thải
  • Hoạch định chiến lược dài hạn

Nguồn: www.ipi-singapore.org


Bản quyền thuộc Cục Thông tin Khoa học và Công nghệ Quốc gia.
Địa chỉ trụ sở chính: 24 Lý Thường Kiệt - Quận Hoàn Kiếm - Hà Nội.
Tel: (84-04) 38249874 - 39342945 | Fax: (08-04) 38249874 | Email: techmart@vista.gov.vn