Tin tức
Hotline: (84 04) 382 49874      
Hỗ trợ online: Chát với hỗ trợ Online - Yahoo Chát với hỗ trợ Online - Skype  Liên Hệ  Tiếng Anh
http://techmartvietnam.vn/Portals/_default/Skins/NVPortal/Images/xuctien.jpg
http://techmartvietnam.vn/Portals/_default/Skins/NVPortal/Images/xuctien.jpg

Sử dụng trí tuệ nhân tạo trong phân tích dữ liệu sức khoẻ 9:44 AM,11/29/2022
Con chip điện toán do các nhà khoa học Mỹ phát triển được tích hợp trí tuệ nhân tạo, giúp phân tích dữ liệu sức khỏe một cách nhanh chóng và chính xác.Một nhóm nhà nghiên cứu Trường Kỹ thuật Phân tử Pritzker (PME) Đại học Chicago (Mỹ) phát triển một con chip điện toán linh hoạt, có thể co giãn để xử lý thông tin bằng cách bắt chước bộ não con người. Thiết bị nhằm mục đích thay đổi cách xử lý dữ liệu sức khỏe.
Để có được hồ sơ chuyên sâu về sức khỏe, bạn cần phải đến bệnh viện hoặc phòng khám. Ông Wang cho biết trong tương lai, sức khỏe của con người có thể được theo dõi liên tục bằng các thiết bị điện tử đeo được phát hiện bệnh ngay cả trước khi triệu chứng xuất hiện. Thiết bị điện toán đeo được, kín đáo, là một bước để biến tầm nhìn này thành hiện thực.
Tương lai ngành chăm sóc sức khỏe mà ông Sihong Wang và nhiều người khác hình dung bao gồm cảm biến sinh học đeo được theo dõi những chỉ số phức tạp về sức khỏe bao gồm mức độ oxy, đường, chất chuyển hóa và các phân tử miễn dịch trong máu người. Một trong những chìa khóa giúp cho cảm biến này trở nên khả thi là khả năng phù hợp với da của chúng.
Khi các bộ cảm biến sinh học đeo được giống như da xuất hiện và bắt đầu thu thập ngày càng nhiều thông tin trong thời gian thực, quá trình phân tích trở nên phức tạp hơn theo cấp số nhân. Một phần dữ liệu phải được đưa vào viễn cảnh rộng hơn về lịch sử của bệnh nhân và mọi thông số sức khỏe khác.Điện thoại thông minh ngày nay không có khả năng phân tích phức tạp cần thiết để tìm hiểu các phép đo sức khỏe cơ bản của bệnh nhân và chọn ra dấu hiệu quan trọng của bệnh. Tuy nhiên, nền tảng trí tuệ nhân tạo tiên tiến tích hợp máy học để xác định các mẫu trong bộ dữ liệu cực kỳ phức tạp có thể thực hiện công việc tốt hơn. Nhưng gửi thông tin từ một thiết bị đến một vị trí AI tập trung không phải là lý tưởng.
Nhóm của Wang bắt đầu thiết kế một con chip thu thập dữ liệu từ nhiều cảm biến sinh học và đưa ra kết luận về sức khỏe của một người bằng cách sử dụng các phương pháp học máy tiên tiến. Điều quan trọng là họ muốn nó đeo được trên cơ thể và tích hợp liền mạch với da.Wang và nhóm đồng nghiệp của ông chuyển sang sử dụng polyme, loại vật liệu được sử dụng để chế tạo chất bán dẫn và bóng bán dẫn điện hóa nhưng cũng có khả năng kéo dài và uốn cong. Họ lắp ráp các polyme thành thiết bị cho phép phân tích dữ liệu sức khỏe dựa trên trí tuệ nhân tạo. Thay vì hoạt động giống như chiếc máy tính thông thường, con chip - được gọi là chip điện toán thần kinh - hoạt động giống bộ não con người hơn, có thể lưu trữ và phân tích dữ liệu theo cách tích hợp.
Để kiểm tra tiện ích của thiết bị mới, nhóm của Wang sử dụng nó phân tích dữ liệu điện tâm đồ (ECG) thể hiện hoạt động điện của tim người. Họ huấn luyện thiết bị phân loại điện tâm đồ thành 5 loại - lành mạnh hoặc 4 loại tín hiệu bất thường.
Sau đó, họ thử nghiệm nó trên các máy điện tâm đồ mới. Họ cho thấy con chip có bị kéo căng hay uốn cong hay không, nó có thể phân loại nhịp tim một cách chính xác. Cần nhiều thí nghiệm hơn để kiểm tra sức mạnh của thiết bị trong việc suy luận các mô hình sức khỏe và bệnh tật. Nhưng cuối cùng, nó có thể được sử dụng để gửi thông báo cho bệnh nhân hoặc bác sĩ lâm sàng hoặc để tự động điều chỉnh thuốc.                                                               
Theo: vietq.vn.
Send Print  Back
The news brought
HỆ THỐNG GIÁM SÁT LƯU LƯỢNG NƯỚC NHỜ INTERNET VẠN VẬT (IOT) 11/28/2022
GIÁM SÁT THỜI GIAN THỰC DỰA TRÊN AIOT VÀ NHẬN DẠNG MẪU HÀNH VI HOẠT ĐỘNG CỦA NGƯỜI CAO TUỔI 11/28/2022
AI được huấn luyện để nghe âm thanh sự sống của san hô 11/18/2022
Giải pháp công nghệ giúp các doanh nghiệp chuyển đổi số 11/16/2022
Thử nghiệm thành công mạng 5G nhanh nhất thế giới 11/16/2022
Ứng dụng công nghệ số vào công tác kinh doanh và dịch vụ khách hàng của EVN Hà Nội 11/16/2022
Samsung đạt kỷ lục về tốc độ truyền trên mạng 5G 11/10/2022
Cảm biến quan trắc khí thải công nghiệp dựa trên nguyên lý quang học 11/7/2022
Hệ thống thiết bị tự động hàn cầu máng cào, ứng dụng trong công nghiệp khai thác than 11/7/2022
Thiết bị nhúng kiểm soát trạng thái ngủ gật của lái xe 11/7/2022
Module cuối cùng cập bến trạm vũ trụ Thiên Cung 11/4/2022
Rocket Lab lên kế hoạch tóm tên lửa bằng trực thăng 11/4/2022
Thiết bị la bàn điện tử 11/3/2022
Google phát triển AI nhằm cải tiến tính năng dịch thuật 11/3/2022
Ra mắt hệ thống SOM AIoT phân khúc phổ thông cho thị trường Việt Nam 11/2/2022













Trang chủ   |    CN/TB chào bán   |    CN/TB tìm mua   |    Tin tức   |    Giới thiệu   |    Liên hệ Register   |    Login   
Số lượt truy cập: 120113181 Bản quyền thuộc Cục Thông tin Khoa học và Công nghệ Quốc gia.
Địa chỉ trụ sở chính: 24 Lý Thường Kiệt - Quận Hoàn Kiếm - Hà Nội.
Tel: (84-04) 38249874 - 39342945 | Fax: (08-04) 38249874 | Email: techmart@vista.gov.vn