Các nhà nghiên cứu từ Đại học Loughborough và Đại học Manchester đã viết một thuật toán được gọi là Gryphon để xác định các lỗi đo quét hình ảnh và loại bỏ chúng. Từ đó các nhà khoa học đã tạo ra một phương pháp mới để tăng độ chính xác của quét 3D cơ thể người lên 4500%, khi sử dụng thuật toán Gryphon và phần mềm quét 3D.

Nhóm nghiên cứu đã thực hiện 121 phép đo từ 97 người tham gia bằng cách sử thuật toán Gryphon và so sánh chúng với phương pháp xử lý dữ liệu tiêu chuẩn của ngành hiện tại. Họ phát hiện ra rằng biên độ sai số trung bình đối với các máy quét 3D hiện tại là khoảng 13,8cm khi không chụp liên tục. Tuy nhiên, khi sử dụng thuật toán Gryphon cùng với việc thu thập dữ liệu liên tục, con số này giảm xuống còn 0,3cm… cải thiện 4500% về độ chính xác.

Các nhà khoa học cho biết nếu ngành công nghiệp quét cơ thể 3D sử dụng Gryphon vào phần mềm của họ, thì họ sẽ làm cho các phép đo chính xác hơn 4500% so với hiện tại và tất cả đều có thể được thực hiện thông qua một bản cập nhật phần mềm đơn giản. Điều này sẽ tăng tốc độ quét 3D cơ thể, loại bỏ nhu cầu về người vận hành được đào tạo chuyên sâu để sửa lỗi và cuối cùng giúp 3D quét cơ thể tạo người với hàng may mặc chính xác cho tất cả mọi người. Máy quét được sử dụng trong các ngành công nghiệp khác nhau như thiết kế quần áo thể thao, thiết kế thời trang và đánh giá hình thái 3D. Chúng cũng được sử dụng để điều tra thần thái học và nhân trắc học về hình dáng con người.

Nguồn:https://techxplore.com/news/2021-06-breakthrough-3d-scanning-accurate-results.html, ngày 28/6/2021.