Tin tức
Hotline: (84 04) 382 49874      
Hỗ trợ online: Chát với hỗ trợ Online - Yahoo Chát với hỗ trợ Online - Skype  Liên Hệ  Tiếng Anh
http://techmartvietnam.vn/Portals/_default/Skins/NVPortal/Images/xuctien.jpg
http://techmartvietnam.vn/Portals/_default/Skins/NVPortal/Images/xuctien.jpg

Biến virus SARS-CoV-2 thành âm nhạc để hỗ trợ nghiên cứu 3:43 PM,4/28/2020

Giáo sư Markus Buehler tại Viện Công nghệ Massachusetts và các cộng sự đã sử dụng AI để biến đổi mô hình cấu trúc protein gai của virus SARS-CoV-2 thành một bản nhạc cổ điển.

Nhằm hỗ trợ nghiên cứu, các nhà khoa học Mỹ đã chuyển đổi cấu trúc protein hình gai của virus SARS-CoV-2 gây bệnh viêm đường hô hấp cấp COVID-19 thành một bản nhạc để có thể hiểu rõ hơn về loại virus nguy hiểm này.
Trong công trình nghiên cứu, Giáo sư Markus Buehler tại Viện Công nghệ Massachusetts và các cộng sự đã sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để biến đổi mô hình cấu trúc protein gai của virus SARS-CoV-2 thành một bản nhạc cổ điển có tiết tấu khi trầm khi bổng.
Các nhà khoa học đã coi cho mỗi axit amin, có chức năng như các khối xây dựng của protein, là một nốt nhạc. Các nốt nhạc này sau đó được một thuật toán chuyển đổi thành một bản nhạc nhiều thanh âm.
Bản nhạc dài gần 2 giờ đồng hồ và đã được tải lên nền tảng âm nhạc SoundCloud. Phần đầu của bản nhạc được mô tả là có giai điệu "êm ái" và "dễ chịu."
Theo Giáo sư Buehler, giai điệu này mô phỏng lúc protein gai của virus SARS-CoV-2 xâm nhập tế bào con người, khiến virus trở nên dễ lây lan.
Ở giai đoạn khi virus nhân lên và protein gai tấn công nhiều tế bào hơn, giai điệu của bản nhạc sẽ trở nên kịch tính hơn.
Đoạn nhạc này được cho mô phỏng lúc virus SARS-CoV-2 bắt đầu gây sốt cho người nhiễm. Người dùng SoundCloud mô tả đoạn nhạc này là "đáng sợ" và "buồn."
Giáo sư Buehler cho rằng âm nhạc mang đến một cái nhìn trực quan hơn về protein của virus SARS-CoV-2.
Ông nêu rõ: "Bạn sẽ cần nhiều hình ảnh và độ phóng đại khác nhau để quan sát bằng mắt thường, những gì mà tai bạn có thể cảm nhận chỉ trong vòng vài giây nghe nhạc."
Các nhà nghiên cứu mong muốn có thể sử dụng kết hợp âm nhạc của virus SARS-CoV-2 và công nghệ trí tuệ nhân tạo để tìm ra một kháng thể phù hợp giúp chống lại virus nguy hiểm này.
Theo Giáo sư Buehler, với cách tiếp cận truyền thống, theo đó tạo ra một loạt protein và thực hiện các thử nghiệm lâm sàng nhiều lần, việc tìm ra thuốc đặc trị bệnh COVID-19 có thể mất vài năm./.
Nguồn: TTXVN


Send Print  Back
The news brought
Mỹ phát triển dự án "súng bay không người lái" 4/22/2020
VinAI phát triển Công nghệ nhận diện khuôn mặt khi đeo khẩu trang 4/21/2020
Các nhà khoa học kéo giãn được "graphene trắng" để điều chỉnh mức năng lượng ánh sáng 4/18/2020
Mỹ vừa tạo ra AI đọc não người chính xác 97% 4/16/2020
Australia sử dụng phần mềm phát hiện người nhiễm virus SARS-CoV-2 4/16/2020
Găng tay giúp điều khiển… giấc mơ 4/15/2020
Giảm độ trễ trong mạng không dây MI 4/15/2020
MIT tạo hệ thống mô phỏng huấn luyện xe không người lái 4/12/2020
Ứng dụng công nghệ Bluetooth ngăn chặn dịch COVID-19 lây lan 4/12/2020
IBM chia sẻ hệ thống AI tối tân cho nghiên cứu điều trị COVID-19 4/10/2020
Công nghệ mới cho phép sạc điện thoại thông qua sóng Wi-Fi 4/9/2020
Facebook ra mắt ứng dụng Messenger dành riêng cho máy tính 4/9/2020
Smart TV cực độc với camera bật lên từ Huawei 4/9/2020
Ví MoMo triển khai chiến dịch chống Covid-19 qua smartphone 4/9/2020
Ứng dụng AI phát hiện dấu hiệu bệnh COVID-19 qua giọng nói 4/7/2020













Trang chủ   |    CN/TB chào bán   |    CN/TB tìm mua   |    Tin tức   |    Giới thiệu   |    Liên hệ Register   |    Login   
Số lượt truy cập: 120085508 Bản quyền thuộc Cục Thông tin Khoa học và Công nghệ Quốc gia.
Địa chỉ trụ sở chính: 24 Lý Thường Kiệt - Quận Hoàn Kiếm - Hà Nội.
Tel: (84-04) 38249874 - 39342945 | Fax: (08-04) 38249874 | Email: techmart@vista.gov.vn