TỔNG QUAN CÔNG NGHỆ

Công nghệ này là một thiết bị quan sát nhờ máy tính dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI)  có thể phát hiện bệnh thực vật được nhanh chóng và chính xác . Hệ thống này đáng tin cậy hơn và có khả năng mở rộng hơn so với các phương pháp thủ công, truyền thống trong việc phát hiện bệnh hại cây trồng. Thiết bị sử dụng phân tích video, có lợi thế là các thuật toán tự động phân tích các bộ sưu tập hình ảnh lớn và xác định các tính năng có thể được sử dụng để phân loại hình ảnh với sai số tối thiểu. Hình ảnh lá cây được xử lý kỹ thuật số trước để có được hình ảnh rõ nét, không bị rung để nâng cao chất lượng ảnh của lá. Những hình ảnh này sau đó được phân tích nhằm phát hiện bệnh. Nói chung, màu sắc và kết cấu hình ảnh lá cây là những đặc điểm độc đáo, có thể được sử dụng để phát hiện và phân tích bệnh.     

ĐẶC ĐIỂM CÔNG NGHỆ & THÔNG SỐ KỸ THUẬT

Phương pháp truyền thống để kiểm tra bệnh trên cây là kiểm tra bằng mắt thường, nhưng phương pháp này không nhất quán và không hiệu quả trong việc phát hiện các bệnh liên quan đến cây trồng. Một phương pháp thay thế nhanh hơn và có thể mở rộng là sử dụng thị giác máy tính nên rất đáng tin cậy và hiệu quả hơn. Công nghệ này sử dụng thị giác máy tính và phân tích video để đánh giá xác suất của từng loại bệnh đối với cây trồng có màu sắc bất kỳ. Có nhiều biến thể của cùng một loại bệnh giữa mỗi loại cây trồng; mỗi bệnh đều có những đặc điểm cụ thể khiến chúng khác biệt với những căn bệnh khác, ví dụ như màu sắc, kết cấu, hình dạng. Các đặc điểm này và sự kết hợp khác nhau của chúng được thuật toán sử dụng để xác định bệnh cụ thể hiện tại.      

ỨNG DỤNG TIỀM NĂNG

Mô hình được ứng dụng để phát hiện cây bị bệnh với độ tin cậy chấp nhận được. Các nỗ lực nghiên cứu và phát triển có tiềm năng được bảo hộ sở hữu trí tuệ (SHTT) trong các lĩnh vực sau: 

·         Sau khi kết hợp với dữ liệu thời gian thực, nó có thể là một công cụ dự đoán cho phép nông dân “dự đoán” xác suất bệnh cây trồng với độ chính xác cao.

·         Nông dân cũng sẽ có thể xây dựng các biện pháp can thiệp phù hợp, có thể là thuốc hoặc các phương tiện khác. Một nghiên cứu chi tiết với các nhóm đối chứng sẽ hữu ích để xác định hiệu quả của các biện pháp can thiệp nói trên.

·         Những phát triển tiếp theo với những cải tiến thích hợp về loại, tính phù hợp, độ nhạy, độ chính xác của máy dò có thể cho phép phát hiện sớm các bệnh khác.

·         Thiết bị này cũng sẽ hữu ích như một thiết bị phát hiện cảnh báo sớm các bệnh nhiễm trùng cây trồng.

LỢI ÍCH

Lợi ích của khách hàng bao gồm:

·         Can thiệp sớm để ngăn chặn sự lây lan của dịch bệnh và do đó cải thiện năng suất tổng thể.

·         Giảm nhân lực và lao động cần thiết để kiểm tra trực quan. 

Hiện tại, giai đoạn thử nghiệm đã hoàn thành và công nghệ này đã sẵn sàng để các cộng tác viên dự án hoặc tư vấn viên kiểm tra thực địa công nghệ.

Nguồn: http://www.ipi-singapore.org