Tin tức
Hotline: (84 04) 382 49874      
Hỗ trợ online: Chát với hỗ trợ Online - Yahoo Chát với hỗ trợ Online - Skype  Liên Hệ  Tiếng Anh
http://techmartvietnam.vn/Portals/_default/Skins/NVPortal/Images/xuctien.jpg
http://techmartvietnam.vn/Portals/_default/Skins/NVPortal/Images/xuctien.jpg

Hệ thống phát hiện trẻ em bị bỏ quên trên xe 8:44 PM,9/9/2021

Nhóm tác giả ở Khoa Công nghệ động lực, Trường Đại học Công nghiệp TPHCM, đã nghiên cứu, phát triển hệ thống cảnh báo có người ở trong xe, khi xe không hoạt động. Nghiên cứu này ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), cảm biến nhiệt, camera cho việc xác định có người, vật thể di chuyển trên xe khi xe ngừng hoạt động. Hệ thống sử dụng ngôn ngữ lập trình Python, lập trình điều khiển thu thập và xử lý tín hiệu cho bộ xử lý trung tâm.

Hệ thống được xây dựng bao gồm một Camera IMX219-160IR tích hợp cảm biến hồng ngoại; Bộ xử lý trung tâm (gồm mạch Wireless NIC For Jetson Nano, WiFi/Bluetooth và SIM7600G-H 4G/3G/2G/GNSS Module cho Jetson Nano). Bộ xử lý trung tâm nhận diện bằng Machine Learning (máy học, hay một nhánh của AI), để phân loại người, vật thể trong từng khung ảnh nhận từ camara. Khi ô tô tắt động cơ, cửa, kính đóng, hệ thống sẽ tự khởi động trong vòng 1 - 2 phút và nhận diện người thông qua camera cảm biến hồng ngoại. Sau đó, thực hiện cảnh báo và truyền thông tin hình ảnh đến điện thoại thông minh.

Nhóm nghiên cứu đã thử nghiệm hệ thống trong các trường hợp mà thực tế có thể xảy ra như Làm tối hình ảnh (bãi đậu xe ngầm hoặc vào buổi tối); làm sáng hình ảnh (ánh sáng ban ngày); làm mờ, nhiễu hình ảnh; tạo các hộp đen che khuất mắt, miệng hoặc mũi của trẻ sơ sinh. Khi xe tắt động cơ, đóng kín, hệ thống đều nhận diện chính xác người ở các trường hợp giả định trên.

Nhóm nghiên cứu đã thử nghiệm hệ thống trong các trường hợp mà thực tế có thể xảy ra như Làm tối hình ảnh (bãi đậu xe ngầm hoặc vào buổi tối); làm sáng hình ảnh (ánh sáng ban ngày); làm mờ, nhiễu hình ảnh; tạo các hộp đen che khuất mắt, miệng hoặc mũi của trẻ sơ sinh. Khi xe tắt động cơ, đóng kín, hệ thống đều nhận diện chính xác người ở các trường hợp giả định trên.

Hệ thống được lắp đặt thử nghiệm trong xe Camry XLE (camera, bộ xử lý được lắp đặt hàng ghế sau). Khi động cơ ô tô tắt, cửa đóng, kính đóng với một người đang nằm trên hàng ghế sau xe, hệ thống đã đưa ra cảnh báo nhanh (khoảng 5 phút), chính xác, bằng cách bật relay kích hoạt chuông báo động, đèn báo động. Sau khi chuông, đèn cảnh báo được kích hoạt, SIM7600G-H 4G/3G/2G/GNSS lập tức gửi dữ liệu hình ảnh nhận diện người trong xe và gửi tin nhắn đến điện thoại của người dùng.

Nghiên cứu của nhóm tác giả được báo cáo tại Hội nghị Khoa học Trẻ lần thứ 3 của Trường Đại học Công nghiệp TPHCM.

                                                                                    Nguồn: tuoitre.vn

Send Print  Back
The news brought
Hiệu suất chip A15 Bionic vượt trội so với đối thủ Android 9/9/2021
EZVIZ - xu thế camera an ninh không dây với BC1C 9/9/2021
iPhone 13 hỗ trợ thêm tùy chọn công nghệ vệ tinh 9/1/2021
Windows 11 hỗ trợ bộ xử lý Intel thế hệ thứ 7 9/1/2021
Apple bắt đầu thử nghiệm Touch ID dưới màn hình 8/25/2021
App 'Giúp tôi!' của kỹ sư Việt 8/24/2021
Drone được hỗ trợ AI và 5G đầu tiên trên thế giới 8/23/2021
Nvidia tạo ra bản sao ảo của CEO 8/19/2021
Chống khủng bố toàn cầu bằng trí tuệ nhân tạo 8/6/2021
Nhiều quốc gia thúc đẩy sản xuất chip riêng vì an ninh quốc gia 8/6/2021
Mỹ, Nhật đối đầu Trung Quốc bằng máy tính lượng tử IBM 8/4/2021
Gian lận thiết bị để cài đặt Windows 11 là điều không thể 8/4/2021
Gặp đồng nghiệp mỗi ngày trên văn phòng ảo 7/31/2021
Điện thoại Android đầu tiên trên thế giới có sạc từ tính 7/31/2021
Hệ thống giám sát AI tại sân bay giúp đảm bảo giãn cách xã hội 7/31/2021













Trang chủ   |    CN/TB chào bán   |    CN/TB tìm mua   |    Tin tức   |    Giới thiệu   |    Liên hệ Register   |    Login   
Số lượt truy cập: 119951691 Bản quyền thuộc Cục Thông tin Khoa học và Công nghệ Quốc gia.
Địa chỉ trụ sở chính: 24 Lý Thường Kiệt - Quận Hoàn Kiếm - Hà Nội.
Tel: (84-04) 38249874 - 39342945 | Fax: (08-04) 38249874 | Email: techmart@vista.gov.vn